Fulfillment und Daten<\/strong><\/h2>\n\n\n\nIn der Auftragsabwicklung sind zwei Dinge von eminent wichtiger Bedeutung: Kundenorientierung und logistische Performance. Es mag eine Binsenweisheit sein, aber unsere logistische Leistung bei Monta bestimmt die Zufriedenheit des Endkunden, des Verbrauchers. Die Bewertungspunktzahl, die ein Verbraucher einem Webshop gibt, wird zum gro\u00dfen Teil durch den Versand- und m\u00f6glicherweise R\u00fccksendeprozess beeinflusst. Wenn Geschwindigkeit, Einfachheit und Auswahlm\u00f6glichkeiten bei beispielsweise Transportunternehmen und Abholstandorten den Anforderungen des Verbrauchers entsprechen, ist das gut f\u00fcr das Wachstum des Webshops. Und ein zufriedener Webshop ist gut f\u00fcr Monta, denn das ist ein Kunde, der bleibt.<\/p>\n\n\n\n
Derzeit betreut Monta die Logistik f\u00fcr mehr als 1.500 Webshops im In- und Ausland von 15 Logistikzentren in den Niederlanden aus. Das Dienstleistungspaket reicht von der Abwicklung der gesamten Logistik (Fulfillment) bis zur Bereitstellung unserer eigenen WMS-Software<\/a> f\u00fcr effizientes Warehouse-Management in einem eigenen Warehouse eines Webshops. Neben der Bereitstellung der Software liefern wir sogar unsere in-house entwickelten Scan- und Sortierger\u00e4te f\u00fcr die optimale Verarbeitung von E-Commerce-Auftr\u00e4gen in einem Warehouse.<\/p>\n\n\n\nMonta ist von Kern des Unternehmens her stark auf IT ausgerichtet. Seit Beginn wurden Arbeitsprozesse durch Datenoptimierung verbessert. 1999 waren das noch Verpackungsarbeiten, heute gilt das f\u00fcr Dienstleistungen im Bereich Fulfillment<\/a> und Software. Wir haben das IT-DNA nie aufgegeben und das gibt uns heute einen Vorsprung im Umgang mit Daten. Wir verwenden Daten, um den Logistikprozess zu optimieren und die Kundenzufriedenheit maximal zu halten. Die gro\u00dfen Datenmengen unserer Kunden verarbeiten und analysieren wir durch Data Science. Mit den Erkenntnissen, die uns die Daten geben, k\u00f6nnen wir unsere Algorithmen auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz intelligente Empfehlungen geben lassen. So halten wir unsere Kundenzufriedenheit auf h\u00f6chstem Niveau.<\/p>\n\n\n\nSmartStock<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEin sch\u00f6nes Beispiel daf\u00fcr ist SmartStock, ein Tool, das wir entwickelt haben, um Webshops Einblick in ihre Best\u00e4nde und die damit verbundenen Kosten zu geben. Mit diesem Tool kann ein Webshop seinen toten Bestand mit einem Klick abbauen und sofort Kosten f\u00fcr die Lagerung sparen. Unser Kunde, beispielsweise ein Lieferant von Bettdecken und Zubeh\u00f6r, kann in SmartStock sehen, dass derzeit 182 St\u00fcck einer bestimmten Bettw\u00e4sche bei uns auf Lager liegen, von denen in den letzten 90 Tagen nur eins verkauft wurde. Der Kunde kann sich daf\u00fcr entscheiden, dieses unverk\u00e4ufliche Produkt aus seinem Bestand zu entfernen und direkt zu sparen. Es kann an eine Lebensmittelbank, eine Stiftung f\u00fcr ukrainische Fl\u00fcchtlinge oder einen K\u00e4ufer verkauft werden, aber der Kunde kann auch direkt eine sch\u00f6ne Aktion damit machen.<\/p>\n\n\n\n
Das Sch\u00f6ne an diesem Tool ist, dass wir den Kunden nicht nur auf die Best\u00e4nde hinweisen, die er bei Monta gelagert hat, sondern dass wir auch eine Schaltfl\u00e4che in der Software einbauen, um das identifizierte Problem direkt zu l\u00f6sen. Mit SmartStock geben wir dem Webshop ein Werkzeug, um seine Lagerrechnung bei uns zu senken. Das geht kurzfristig gegen unser eigenes Interesse, denn Lagerung ist f\u00fcr ein Logistikunternehmen auch eine Art Verdienstmodell. Wir tun dies, weil unser Kunde dadurch zufrieden ist und uns als Kunde erhalten bleibt. Und das ist wiederum unser Interesse.<\/p>\n\n\n\n
Intelligenter Bestand<\/strong><\/h2>\n\n\n\nWir glauben fest daran, dass ein intelligenter Bestand besser ist als ein hoher Bestand. In den letzten 30 Jahren haben wir als Branche systematisch Best\u00e4nde reduziert. Derzeit gibt es aufgrund verschiedener Entwicklungen wie einem im Suezkanal querliegenden Schiff, der Corona-Pandemie und dem Krieg in der Ukraine ein Problem in der globalen Lieferkette<\/p>\n\n\n\n
Nun sehen wir eine Gegenreaktion mit einer Bewegung in die entgegengesetzte Richtung und die Best\u00e4nde wachsen in allen logistischen Ketten wieder an. Mithilfe der jetzt verf\u00fcgbaren Daten k\u00f6nnen wir intelligente Best\u00e4nde aufbauen anstelle von hohen Best\u00e4nden und vermeiden, dass \u00fcberall unn\u00f6tige Best\u00e4nde in den Ketten liegen. Derzeit sehen wir viele gro\u00dfe Lagerhallen entlang der Autobahn entstehen, um die wachsenden Best\u00e4nde aufnehmen zu k\u00f6nnen, die Frage ist jedoch, ob sie in einigen Jahren noch alle relevant sind.<\/p>\n\n\n\n
Datenanalyse und Vorhersage<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEine andere clevere Anwendung dieser Daten ist, dass wir unseren Kunden beim Sortiment beraten k\u00f6nnen. So hatten wir k\u00fcrzlich einen Kunden, der mit Kosmetikprodukten handelt. Dieser Kunde bestellte von einer Marke zehn verschiedene Shampoos pro Sprache. Er hatte also von jedem Shampoo-Typ in jeder Sprache eine feste Anzahl. Auf der Grundlage von Datenanalysen konnten wir beispielsweise empfehlen, dass es kl\u00fcger war, f\u00fcr den schwedischen Kunden eine andere Verteilung von Shampoos zu machen als f\u00fcr den spanischen Markt. In Spanien haben nun einmal viel mehr Menschen dunkle Haare als in Schweden.<\/p>\n\n\n\n
Wir wenden dies auch in unserer eigenen logistischen Praxis an. Wir k\u00f6nnen mit einem KI-System auf der Grundlage von Daten vorhersagen, wie viele Bestellungen in den n\u00e4chsten Stunden eingehen werden. Dies hilft uns sehr bei unserer Planung. Diese Vorhersagen sind in den letzten Jahren immer genauer geworden. Wir k\u00f6nnen jetzt mit einer Bandbreite von 10% vorhersagen, wie viele Bestellungen in den n\u00e4chsten Stunden eingehen werden, und sogar schon mit einer Bandbreite von weniger als 20%, wie viele Bestellungen in den n\u00e4chsten Tagen eingehen werden. Das ist nat\u00fcrlich sehr wichtig f\u00fcr unsere Kapazit\u00e4tsplanung.<\/p>\n\n\n\n
Diese Vorhersage ist oft sehr genau und funktioniert f\u00fcr uns sehr gut, aber es bleibt nat\u00fcrlich eine Erg\u00e4nzung zu unseren Mitarbeitern. Wir haben einige gro\u00dfe Webshops f\u00fcr Karnevalskleidung als Kunden. Als wir in der Pressekonferenz am 15. Februar h\u00f6rten, dass Karneval stattfinden w\u00fcrde, lag das System bei den Bestellprognosen v\u00f6llig daneben: Die Bestellungen in bestimmten Filialen fielen nat\u00fcrlich viel h\u00f6her aus als die Vorhersage. Ein paar Tage sp\u00e4ter war dieser Peak jedoch schon wieder vorbei. Wir sahen, dass das System damit nicht zurechtkam, weil es in den vergangenen Jahren aufgrund von Corona nicht stattgefunden hatte. Trotzdem wei\u00df ich jetzt schon, dass der Karnevalspeak n\u00e4chstes Jahr wieder erkannt werden wird, weil unsere selbstlernende Software unglaublich schnell lernen kann.<\/p>\n\n\n\n![\"Monta](\"https:\/\/montafulfilment.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2023\/04\/Datenanalyse-und-Vorhersage.png\")
<\/figure>\n\n\n\nVorhersage von Bestellungen im Vergleich zu tats\u00e4chlich eingegangenen Bestellungen. In der Zeit vom 10. bis 14. Februar war die auf KI basierende Vorhersage sehr genau. In der Zeit vom 15. bis 17. Februar lag die Software jedoch vollst\u00e4ndig daneben aufgrund der Auswirkungen der Pressekonferenz am 15. Februar. In der Zeit vom 18. bis 20. Februar sieht man eine schnelle Korrektur der Vorhersagen, nach der die Software wieder auf dem neuesten Stand ist und qualitativ gute Vorhersagen liefert.<\/em><\/p>\n\n\n\nFazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDaten werden die Welt der Fulfillment weiter ver\u00e4ndern. Verbraucher erwarten ein h\u00f6heres Ma\u00df an Kontrolle, Wahlfreiheit und ma\u00dfgeschneiderten L\u00f6sungen, die mit der richtigen Technologie m\u00f6glich sind. Die Analyse des Kaufverhaltens und der Kaufkraft, gesellschaftlicher Entwicklungen, Wettervorhersagen, Modetrends usw. erm\u00f6glicht es, intelligente Best\u00e4nde aufzubauen und auf diese Entwicklungen zu reagieren. Ich bin davon \u00fcberzeugt, dass die F\u00fchrung eines starken Unternehmens viel einfacher wird, wenn man genau vorhersagen kann, was anhand der richtigen Daten passieren wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Fulfillment ist l\u00e4ngst mehr als nur Pakete packen. Es ist ein Datenspiel. Monta kombiniert IT-DNA, KI und smarte Tools wie SmartStock, um Best\u00e4nde schlank, Prognosen pr\u00e4zise und Kunden gl\u00fccklicher zu machen. So wird Logistik zum Wachstumsmotor. Bereit, dein E-Commerce Fulfillment zu skalieren?<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":24849,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[133],"tags":[],"class_list":["post-23814","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-e-commerce-logistik"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit.webp",900,675,false],"thumbnail":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit-150x150.webp",150,150,true],"medium":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit-300x225.webp",300,225,true],"medium_large":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit-768x576.webp",768,576,true],"large":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit.webp",900,675,false],"1536x1536":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit.webp",900,675,false],"2048x2048":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit.webp",900,675,false],"gform-image-choice-sm":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit.webp",300,225,false],"gform-image-choice-md":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit.webp",400,300,false],"gform-image-choice-lg":["https:\/\/gomonta.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mit-Daten-und-KI-fuer-optimale-Kundenzufriedenheit.webp",600,450,false]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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Monta ist von Kern des Unternehmens her stark auf IT ausgerichtet. Seit Beginn wurden Arbeitsprozesse durch Datenoptimierung verbessert. 1999 waren das noch Verpackungsarbeiten, heute gilt das f\u00fcr Dienstleistungen im Bereich Fulfillment<\/a> und Software. Wir haben das IT-DNA nie aufgegeben und das gibt uns heute einen Vorsprung im Umgang mit Daten. Wir verwenden Daten, um den Logistikprozess zu optimieren und die Kundenzufriedenheit maximal zu halten. Die gro\u00dfen Datenmengen unserer Kunden verarbeiten und analysieren wir durch Data Science. Mit den Erkenntnissen, die uns die Daten geben, k\u00f6nnen wir unsere Algorithmen auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz intelligente Empfehlungen geben lassen. So halten wir unsere Kundenzufriedenheit auf h\u00f6chstem Niveau.<\/p>\n\n\n\n Ein sch\u00f6nes Beispiel daf\u00fcr ist SmartStock, ein Tool, das wir entwickelt haben, um Webshops Einblick in ihre Best\u00e4nde und die damit verbundenen Kosten zu geben. Mit diesem Tool kann ein Webshop seinen toten Bestand mit einem Klick abbauen und sofort Kosten f\u00fcr die Lagerung sparen. Unser Kunde, beispielsweise ein Lieferant von Bettdecken und Zubeh\u00f6r, kann in SmartStock sehen, dass derzeit 182 St\u00fcck einer bestimmten Bettw\u00e4sche bei uns auf Lager liegen, von denen in den letzten 90 Tagen nur eins verkauft wurde. Der Kunde kann sich daf\u00fcr entscheiden, dieses unverk\u00e4ufliche Produkt aus seinem Bestand zu entfernen und direkt zu sparen. Es kann an eine Lebensmittelbank, eine Stiftung f\u00fcr ukrainische Fl\u00fcchtlinge oder einen K\u00e4ufer verkauft werden, aber der Kunde kann auch direkt eine sch\u00f6ne Aktion damit machen.<\/p>\n\n\n\n Das Sch\u00f6ne an diesem Tool ist, dass wir den Kunden nicht nur auf die Best\u00e4nde hinweisen, die er bei Monta gelagert hat, sondern dass wir auch eine Schaltfl\u00e4che in der Software einbauen, um das identifizierte Problem direkt zu l\u00f6sen. Mit SmartStock geben wir dem Webshop ein Werkzeug, um seine Lagerrechnung bei uns zu senken. Das geht kurzfristig gegen unser eigenes Interesse, denn Lagerung ist f\u00fcr ein Logistikunternehmen auch eine Art Verdienstmodell. Wir tun dies, weil unser Kunde dadurch zufrieden ist und uns als Kunde erhalten bleibt. Und das ist wiederum unser Interesse.<\/p>\n\n\n\n Wir glauben fest daran, dass ein intelligenter Bestand besser ist als ein hoher Bestand. In den letzten 30 Jahren haben wir als Branche systematisch Best\u00e4nde reduziert. Derzeit gibt es aufgrund verschiedener Entwicklungen wie einem im Suezkanal querliegenden Schiff, der Corona-Pandemie und dem Krieg in der Ukraine ein Problem in der globalen Lieferkette<\/p>\n\n\n\n Nun sehen wir eine Gegenreaktion mit einer Bewegung in die entgegengesetzte Richtung und die Best\u00e4nde wachsen in allen logistischen Ketten wieder an. Mithilfe der jetzt verf\u00fcgbaren Daten k\u00f6nnen wir intelligente Best\u00e4nde aufbauen anstelle von hohen Best\u00e4nden und vermeiden, dass \u00fcberall unn\u00f6tige Best\u00e4nde in den Ketten liegen. Derzeit sehen wir viele gro\u00dfe Lagerhallen entlang der Autobahn entstehen, um die wachsenden Best\u00e4nde aufnehmen zu k\u00f6nnen, die Frage ist jedoch, ob sie in einigen Jahren noch alle relevant sind.<\/p>\n\n\n\n Eine andere clevere Anwendung dieser Daten ist, dass wir unseren Kunden beim Sortiment beraten k\u00f6nnen. So hatten wir k\u00fcrzlich einen Kunden, der mit Kosmetikprodukten handelt. Dieser Kunde bestellte von einer Marke zehn verschiedene Shampoos pro Sprache. Er hatte also von jedem Shampoo-Typ in jeder Sprache eine feste Anzahl. Auf der Grundlage von Datenanalysen konnten wir beispielsweise empfehlen, dass es kl\u00fcger war, f\u00fcr den schwedischen Kunden eine andere Verteilung von Shampoos zu machen als f\u00fcr den spanischen Markt. In Spanien haben nun einmal viel mehr Menschen dunkle Haare als in Schweden.<\/p>\n\n\n\n Wir wenden dies auch in unserer eigenen logistischen Praxis an. Wir k\u00f6nnen mit einem KI-System auf der Grundlage von Daten vorhersagen, wie viele Bestellungen in den n\u00e4chsten Stunden eingehen werden. Dies hilft uns sehr bei unserer Planung. Diese Vorhersagen sind in den letzten Jahren immer genauer geworden. Wir k\u00f6nnen jetzt mit einer Bandbreite von 10% vorhersagen, wie viele Bestellungen in den n\u00e4chsten Stunden eingehen werden, und sogar schon mit einer Bandbreite von weniger als 20%, wie viele Bestellungen in den n\u00e4chsten Tagen eingehen werden. Das ist nat\u00fcrlich sehr wichtig f\u00fcr unsere Kapazit\u00e4tsplanung.<\/p>\n\n\n\n Diese Vorhersage ist oft sehr genau und funktioniert f\u00fcr uns sehr gut, aber es bleibt nat\u00fcrlich eine Erg\u00e4nzung zu unseren Mitarbeitern. Wir haben einige gro\u00dfe Webshops f\u00fcr Karnevalskleidung als Kunden. Als wir in der Pressekonferenz am 15. Februar h\u00f6rten, dass Karneval stattfinden w\u00fcrde, lag das System bei den Bestellprognosen v\u00f6llig daneben: Die Bestellungen in bestimmten Filialen fielen nat\u00fcrlich viel h\u00f6her aus als die Vorhersage. Ein paar Tage sp\u00e4ter war dieser Peak jedoch schon wieder vorbei. Wir sahen, dass das System damit nicht zurechtkam, weil es in den vergangenen Jahren aufgrund von Corona nicht stattgefunden hatte. Trotzdem wei\u00df ich jetzt schon, dass der Karnevalspeak n\u00e4chstes Jahr wieder erkannt werden wird, weil unsere selbstlernende Software unglaublich schnell lernen kann.<\/p>\n\n\n\n Vorhersage von Bestellungen im Vergleich zu tats\u00e4chlich eingegangenen Bestellungen. In der Zeit vom 10. bis 14. Februar war die auf KI basierende Vorhersage sehr genau. In der Zeit vom 15. bis 17. Februar lag die Software jedoch vollst\u00e4ndig daneben aufgrund der Auswirkungen der Pressekonferenz am 15. Februar. In der Zeit vom 18. bis 20. Februar sieht man eine schnelle Korrektur der Vorhersagen, nach der die Software wieder auf dem neuesten Stand ist und qualitativ gute Vorhersagen liefert.<\/em><\/p>\n\n\n\n Daten werden die Welt der Fulfillment weiter ver\u00e4ndern. Verbraucher erwarten ein h\u00f6heres Ma\u00df an Kontrolle, Wahlfreiheit und ma\u00dfgeschneiderten L\u00f6sungen, die mit der richtigen Technologie m\u00f6glich sind. Die Analyse des Kaufverhaltens und der Kaufkraft, gesellschaftlicher Entwicklungen, Wettervorhersagen, Modetrends usw. erm\u00f6glicht es, intelligente Best\u00e4nde aufzubauen und auf diese Entwicklungen zu reagieren. Ich bin davon \u00fcberzeugt, dass die F\u00fchrung eines starken Unternehmens viel einfacher wird, wenn man genau vorhersagen kann, was anhand der richtigen Daten passieren wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fulfillment ist l\u00e4ngst mehr als nur Pakete packen. Es ist ein Datenspiel. 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